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3、对每条信息提取几十个到几百个高维特征,并进行降维、相似计算、聚类等计算去除重复信息;对信息进行机器分类、摘要抽取,LDA主题分析、信息质量识别等处理
4、根据人的特征、环境特征、文章特征三者的匹配程度进行推荐
5、实时推荐,0.1秒内计算推荐结果,3秒完成文章提取、挖掘、消重、分类,5秒计算出新用户兴趣分配,10秒内更新用户模型
6、根据用户所在城市,自动识别本地新闻,精准推荐给当地居民。
7、可根据用户年龄、性别、职业等特征,自动计算并推荐其感兴趣的资讯
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更新日志
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