EViews官方版下载_EViews免费下载[经典版]

      EViews免费版是一款专业的统计和经济计量分析软件，广泛应用于学术界、企业、政府机构和咨询行业。它提供了数据管理、图形绘制、统计分析、回归建模、预测、时间序列分析等功能，支持用户通过直观的用户界面或编程接口进行复杂的经济分析。EViews还能够处理面板数据和执行高级计量经济模型估计，是进行经济研究和决策支持的强大工具.

EViews软件界面

软件简介

      EViews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。可执行计量经济学和统计分析的生成、预测，或者模型仿真和産生在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛。，EViews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。

功能介绍

      引入了流行的对象概念，操作灵活简便，可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析，数据管理简单方便。其主要功能有：

      (1)EViews免费版采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作;

      (2)输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新序列;

      (3)计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图;

      (4)进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验;

      (5)执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等;

      (6)对二择一决策模型进行Probit、logit 和Gompit 估计;

      (7)对联立方程进行线性和非线性的估计;

      (8)估计和分析向量自回归系统;

      (9)多项式分布滞后模型的估计;

      (10)回归方程的预测;

      (11)模型的求解和模拟;

      (12)数据库管理;

      (13)与外部软件进行数据交换。

软件特色

      全面的数据处理能力：支持多种数据格式导入、处理和转换，包括时间序列、横截面和面板数据。

      直观的用户界面：面向对象的设计简化了数据管理和分析流程。

      强大的分析引擎：提供包括描述性统计、回归分析、时间序列分析等在内的广泛统计工具。

      高级建模功能：支持多元回归、VAR模型、ARCH/GARGH模型等复杂经济模型的构建和估计。

      灵活的输出选项：允许用户将数据和分析结果导出到多种格式，便于报告和进一步分析.

应用领域

      应用经济计量学

      总体经济的研究和预测

      销售预测

      财务分析

      成本分析和预测

      蒙地卡罗模拟

      经济模型的估计和仿真

      利率与外汇预测

使用方法

      1、加压完成后打开软件。双击“Autorun.exe”进行安装。

      2、然后会弹出如下窗口，选择“Install EViews”安装。

      3、接下来选择“Next”继续安装。

      4、安装许可协议，选中“I accept the termes…..”.点击“Next”继续安装。

      5、选择安装路径。可以使用默认，也可以自行更改。安装路径不要有中文。默认路径为：C:Program Files (x86)EViews 8

      注意：第一次使用EViews8.0的时候会问你要不要检测并更新license文件，选择No，就不更新并且不要再检测。

      然后就安装成功，可以打开了

系统要求

      CPU:Pentium.

      操作系统：Windows 98 (SE), Windows NT 4.0, Windows Me, Windows 2000, Windows XP及更高版本

      内存：32 MB for Windows 98, Me or NT 4.064 MB for Windows 2000, Windows XP.

      硬盘：60.5 MB of available hard disk space for the program, supporting files, example files and documentations. 32 MB for program and help system only.

      显示器：VGA, super VGA, or compatible display.

更新日志

      1、增强进口和数据连接

      2、一个新的强大的弗莱德数据库接口。

      3、新的频率转换方法。